工业4.0总离不开谈及高大上的云平台、大数据分析、人工智能、物联网，但是，数据互联却是第一个障碍，OPC UA作为数据互联的基础标准与规范，却似乎很多人并不了解，在数据采集、传输与生产运营中，我们会需要对现场的机器状态、生产能耗、质量相关、生产相关参数进行采集，但是缺乏统一的标准与信息模型，将寸步难行。

数据采集的困境

1大量的连接工作耗费精力

      现场数据采集实现，这个工作量有多大，为了一个不大的项目，要去连接各种通信总线、要配置各种机器的参数，很多参数还因为技术保密的原因不开放，因此，采集了很多价值量并不高的数据，消耗工程师资源。

2采集什么数据不是很清楚

       大家只是说“先把数据采起来再说”，至于这个数据能干什么，那是以后的事情，先让数据不要流失、浪费，但是，如果不知道数据的用途，那么你怎么知道你采集的数据是对的?如果采集了一大堆数据在用的时候发现少了一个数据不能用于分析工艺对能耗的影响，那岂非你所有采集的数据就没有用了?

3数据要做什么用不清楚

       这些数据干什么用?如何使用这些数据，而这个问题又不再是一个技术问题，而牵扯到公司的运营管理水平的问题，一般的情况下就会出现委托第三方系统集成商采集的数据不知道该怎么用，这牵扯到企业的数字化经营的策略问题。

为什么要采用OPC UA?

       包括主流的自动化厂商，以及IT世界的华为、Microsoft、CISCO等都成为了OPC UA的支持者，以及协会组织如OMAC、Euromap、Automation ML、ISA、FDT/DTM、MTConnect、BacNet，以及全球主要的现场总线基金会如PI、EPSG、ETG、SERCOSIII均支持与OPC UA的融合与开发工作。OPC UA则解决不同系统之间的语义的互操作-包括应用行为与动态功能。

       OPC UA在整体上使得在工厂的各个环节的横向与纵向数据实现了透明交互，并且，配置效率更高，程序与应用模块化更强，使得工厂组织更为便利，即使面对复杂的变化，也可以实现快速的切换。 

     长沙兴特通用电气有限公司提供的eWon Flexy系列数据接入终端具备OPC UA统一接口，可以实现现场数据与管理规范无缝融合，无论对新造工厂还是老旧改造均发挥不可或缺的功能。